Pode parecer estranho, mas eu já fui chamado de cético da IA (inteligência artificial), apesar de ser um defensor bastante vocal desta tecnologia. Mas sejamos honestos: parece que há mais aspiração do que ação de IA na nossa indústria.
Sim, pilotos de veículos autónomos estão a ser realizados em todo o mundo. Mas isso significa que vou andar num shuttle autónomo para o trabalho no próximo ano? Provavelmente não.
Vamos dar uma olhadela no que está a acontecer na indústria do transporte. A IA em mobilidade urbana, logística e gestão de frotas é altamente antecipada e já implementada até certo ponto. Por exemplo, 65% dos líderes de empresas de logística nomeiam a IA como uma tecnologia importante para os próximos três a cinco anos. Muitos governos estão a distribuir fundos e apoio para uma série de projetos de IA para o transporte. No entanto, o número de pilotos bem-sucedidos supera drasticamente o número de soluções comerciais de IA para transporte.
Algumas pessoas pensam que a IA na indústria de transporte ainda é coisa de filmes de ficção científica e do futuro distante. Isso provavelmente se deve ao facto de que algumas das transformações mais radicais não podem ser vistas a olho nu. Mas a verdade é que a IA já mudou a indústria de transporte. Vamos olhar para os casos de uso mais ilustrativos e importantes que provam isso mesmo.
A primeira coisa que nos vem à cabeça quando pensamos em IA e transporte é obviamente a tecnologia que permite aos veículos fazerem viagens sem motoristas. O aproveitamento de sensores IoT para coletar e processar enormes quantidades de dados para navegação em tempo real já teve um impulso fenomenal na última década. Veículos autónomos já estão operacionais em Tóquio, embora com motoristas exigidos para emergências. Mas o maior potencial para a condução autónoma impulsionada pela IA está no setor comercial e na indústria de transporte público. Apenas pense na revolução que esta tecnologia inovadora poderia trazer para todo o sistema de comércio global.
Uma aplicação interessante da IA é o controlo de tráfego. Tal é possível devido a grandes volumes de dados de câmaras, sensores e dispositivos IoT transmitidos para a nuvem, onde algoritmos de IA analisam e preveem problemas de tráfego. Posteriormente, os insights são enviados tanto para sistemas centralizados de gestão de tráfego quanto para utilizadores individuais para tomar medidas. Além disso, a gestão de tráfego impulsionada pela IA, como a SurTac AI, resultou em benefícios significativos para a sustentabilidade. Por exemplo, em Pittsburgh, reduziu os tempos médios de viagem em 25% e as emissões em 20%.
Mas o maior potencial para a condução autónoma impulsionada pela IA está no setor comercial e na indústria de transporte público. Apenas pense na revolução que esta tecnologia inovadora poderia trazer para todo o sistema de comércio global.
Notavelmente, com a ajuda da IA, as avarias de veículos poderiam ser eliminadas por completo. A tecnologia de manutenção preditiva impulsionada pela IA pode antecipar avarias de veículos antes que aconteçam. Vejamos como funciona. O rastreamento em tempo real de peças automotivas e indicadores chave permite que o sistema baseado em IA envie um sinal ao proprietário do veículo ou gerente de manutenção de frota quando um desvio de uma faixa segura é detetado. A tecnologia já está a ajudar proprietários de veículos individuais e corporativos a melhorar o desempenho da frota, reduzir custos de reparação e garantir a confiabilidade dos serviços de transporte.
Mais emocionante do que carros autónomos é um táxi drone. Este ano, o primeiro aeroporto para táxis aéreos foi aberto na Inglaterra, lembrando-nos que um mundo ao estilo de Quinto Elemento está mais próximo do que podemos pensar. Veículos aéreos sem piloto oferecem uma solução sustentável para vários desafios, incluindo emissões de carbono, congestionamento de tráfego, altos custos de desenvolvimento de infraestrutura e transporte público, bem como longo tempo de deslocamento.
Todos os exemplos demonstram que a IA tem um futuro no setor de transporte. A tecnologia já mostrou seu potencial em inúmeros pilotos, casos de uso e soluções prontas para o mercado. No entanto, a IA é uma tecnologia complexa de implementar, e mais trabalho de base deve ser feito já hoje.
VOLODYMYR ZAVADKO
Delivery Director, Head of Transportation na Intellias
